<div class="content-intro"><h2>Você deveria fazer parte do Jusbrasil</h2> <p><br>Transformar o sistema de Justiça com tecnologia não é trivial. Estamos construindo uma inteligência artificial dentro de casa: o Jus IA tem 43% menos alucinações que IAs generalistas. Essa é a prova concreta de que aqui tecnologia não é discurso, e sustenta a nossa missão: elevar a justiça.</p> <p>Lidamos com mais de 7 bilhões de documentos jurídicos e mais de 1.400 fontes de dados oficiais. É desafio de escala e precisão que poucas empresas no país enfrentam.</p> <p>Somos 670 pessoas jusbrasileiras, quase metade em engenharia e produto, espalhadas por mais de 125 cidades no Brasil e fora. O modelo é remoto: você escolhe onde viver, a vaga não muda.</p> <p>Aqui, quem chama pra si o problema sem dono e entrega algo acima do esperado cresce rápido. Quem prefere o caminho óbvio, não.</p> <h2><strong>Conheça nosso impacto</strong></h2> <ul> <li>site jurídico nº1 do mundo em número de acessos</li> <li>mais de 20 milhões de usuários por mês</li> <li>mais de 7 bilhões de documentos jurídicos de interesse público</li> <li>mais de 80% dos advogados brasileiros cadastrados</li> <li>670 pessoas jusbrasileiras, quase metade em tecnologia e produto</li> <li>presença em mais de 125 cidades no Brasil e fora</li> <li>modelo remoto: liberdade de escolher onde viver, sem perder a vaga certa</li> </ul></div><div class="section page-centered"> <div class="section page-centered"> <h3><strong>Sobre a função</strong></h3> <p>Buscamos uma pessoa <strong>Data Engineer </strong>para atuar na construção e evolução dos pipelines e arquiteturas de dados que suportam produtos, análises e decisões orientadas a dados no Jusbrasil. Essa pessoa será responsável por projetar, desenvolver e manter pipelines e sistemas de dados (ingestão, processamento e armazenamento), garantindo escalabilidade, governança e performance. O foco será transformar dados brutos em ativos analíticos confiáveis, consistentes e de alto valor ao longo de todo o ciclo de dados.</p> <p>Você trabalhará lado a lado com Data Engineers, Analytics Engineers, Data Analysts e times de Produto, ajudando a transformar dados brutos em ativos analíticos consistentes e de alto valor para a empresa</p> <p><strong><br></strong><strong>Principais responsabilidades</strong></p> <ul> <li>Projetar e manter pipelines de ingestão e transformação de dados em larga escala (batch e streaming).</li> <li>Garantir a qualidade, confiabilidade e integridade dos dados ao longo de todo o ciclo (testes, versionamento, monitoramento).</li> <li>Implementar e evoluir arquitetura de dados em GCP (BigQuery, Cloud Storage, Pub/Sub, Composer).</li> <li>Colaborar com equipes de Analytics, Produto e Engenharia para definir necessidades de dados e traduzir requisitos de negócio em soluções técnicas.</li> <li>Participar da evolução das boas práticas de engenharia de dados e padronização interna de modelos, nomenclaturas e monitoramentos.</li> </ul> </div> <div class="section page-centered" style="text-align: justify;"> <p><strong>Habilidades mandatórias:</strong></p> <ul> <li>Vivência no uso de ferramentas de IA no ciclo de desenvolvimento de dados, aplicando boas práticas de engenharia para acelerar desenvolvimento e escalabilidade.</li> <li>Experiência sólida com Python e SQL (preferencialmente também Java ou Scala).</li> <li>Vivência com Airflow, Airbyte ou frameworks equivalentes de orquestração e replicação.</li> <li>Conhecimento de modelagem de dados e boas práticas de design (Kimball, Data Vault, Medallion).</li> <li>Experiência em GCP (BigQuery, Cloud Storage, Pub/Sub, Composer, IAM).</li> <li>Familiaridade com streaming (Kafka, Dataflow ou Beam) é diferencial.</li> <li>Experiência com infraestrutura como código (Terraform) e pipelines de CI/CD.</li> <li>Mentalidade orientada a produto e colaboração multidisciplinar.</li> <li>Experiência no uso de ferramentas de IA para troubleshooting, automação operacional, análise de incidentes e aceleração de tarefas de engenharia com boas práticas de confiabilidade e observabilidade.</li> </ul> <p><strong>Diferenciais</strong>:</p> <ul> <li>Experiência com Java ou Scala</li> <li>Vivência com observabilidade de dados (monitoramento de DAGs, alertas, qualidade de dados).</li> <li>Participação em iniciativas de padronização, governança e documentação técnica.</li> <li>Experiência sólida em Apache Flink</li> <li>Experiência com catálogos e formatos de tabelas analíticas</li> </ul> </div> </div> <p style="color: white;">#LI-REMOTE</p>