Job Descriptions Summary:

Mit dem Team zusammen übernimmst du Verantwortung für das Neudenken unserer QA und unterstützt aktiv die Transition zu AI first.

Wenn du Lust hast, Qualität nicht nur abzusichern, sondern sinnvoll weiterzuentwickeln und perspektivisch Richtung Teamlead zu wachsen, bist du hier richtig.

Job Description:

The Application Management Specialist ensures the stable, efficient, and future‑oriented operation of defined applications. The objective is to guarantee the availability, quality, and continuous development of applications during ongoing operations and to act as a central interface between business units, IT teams, and external service providers. Application Operations & Support: Responsibility for the operational management of defined applications; ensuring application availability, stability, and performance; carrying out regular monitoring, maintenance, and support activities. Incident, Problem & Change Management; Interface & Stakeholder Management; Requirements & Backlog Management.

Additional Job Description:

Erfahrung im Bereich Softwaretest, QA und idealerweise Testautomatisierung.
Know-how in der Erstellung von Testfällen sowie gute Kenntnisse in relationalen Datenbanken, bevorzugt Oracle.
Vertrautheit mit gängigen Testautomatisierungstools wie Selenium, SOAP UI, JUnit, Ranorex, JMeter oder ähnlichen Lösungen.
Eine analytische Denkweise und die Fähigkeit, komplexe Probleme strukturiert anzugehen.
Gute Kommunikation und ein klarer, offener Austausch mit Entwicklern, Product Ownern und anderen Fachbereichen.
Erfahrung im Umgang mit Testmanagement-Tools wie Jira, HP ALM, Aqua, Testrail oder Testlink.
Eine ISTQB Foundation Zertifizierung ist von Vorteil, aber nicht zwingend notwendig.
Technische Affinität und die Bereitschaft, dich schnell in neue Tools und AI basierte QA Ansätze einzuarbeiten.

Your Recruiting Team:

Daniela Istas

Responsibility:

Digitale Affinität und technologische Kompetenz – Verständnis für neue Technologien, Trends im E-Commerce sowie die Fähigkeit, digitale Plattformen und Tools effektiv zu nutzen.
Datenanalyse und Datenkompetenz – Fähigkeit, datenbasierte Entscheidungen zu treffen, Analyse von Kunden- und Marktdaten, um Einblicke zu gewinnen und Geschäftsstrategien zu verbessern.
Automatisierung von Prozessen – Verständnis für die Automatisierung von Geschäftsprozessen zur Steigerung von Effizienz und Produktivität.
Analysefähigkeit – erfasst und verarbeitet schnell komplexe Zusammenhänge und bereitet Informationen systematisch auf.
KI- und Machine-Learning-Grundlagen – Grundverständnis von KI und maschinellem Lernen zur Entwicklung automatisierter Prozesse und datenbasierter Vorhersagemodelle.
Kommunikationsfähigkeit – Spricht Themen offen, lösungsorientiert und wertschätzend zielgruppengerecht an.

Comp Band: