Científico/a de Datos Sobre Paigo Somos una fintech uruguaya 100% digital con un propósito claro: "Oportunidad para todos". Creemos en un sistema financiero más inclusivo, innovador y justo, que acompañe a las personas en sus momentos clave. Combinamos nuestra experiencia en finanzas y tecnología para ofrecer soluciones responsables y empáticas, transformando desafíos en oportunidades reales. ¿Cuáles serán tus tareas y responsabilidades? Diseñar y desarrollar modelos predictivos y descriptivos utilizando técnicas estadísticas y de machine learning, con autonomía en la selección de enfoques, variables y métricas. Analizar grandes volúmenes de datos para identificar patrones, tendencias y oportunidades de mejora. Participar en el despliegue, validación, monitoreo y optimización de modelos en producción, en coordinación con los equipos técnicos. Colaborar con otras áreas de Paigo para entender sus necesidades, proponer oportunidades de aplicación de ciencia de datos y traducirlas en soluciones técnicas. Documentar metodologías y resultados, y comunicar recomendaciones basadas en datos mediante reportes y visualizaciones, incluso a stakeholders no técnicos. Orientar a perfiles junior en buenas prácticas. Lo que esperamos de vos Más de 3 años de experiencia en roles similares, con Python (pandas, NumPy, scikit-learn), SQL y Git. Experiencia entrenando, validando y monitoreando modelos de machine learning, y participando en su puesta en producción. Conocimientos de cloud, preferentemente AWS. Formación en Ingeniería, Economía, Estadística, Sistemas, Computación, Ciencia de Datos o carreras afines. Autonomía y capacidad para gestionar varios proyectos en paralelo. Conocimientos en deep learning (PyTorch, Keras/TensorFlow; LSTM, Transformers) y/o MLOps y orquestación de pipelines (Airflow o similares). Es un plus si además contás con: Experiencia en riesgo crediticio o trabajando con datos financieros. Uso de IA generativa como herramienta de trabajo (agentes, asistentes de código, LLMs). Experiencia en fintech o empresas de tecnología financiera. Modalidad: Full time · Híbrido · Montevideo