<div class="content-intro"><h2>Você deveria fazer parte do Jusbrasil</h2> <p><br>Transformar o sistema de Justiça com tecnologia não é trivial. Estamos construindo uma inteligência artificial dentro de casa: o Jus IA tem 43% menos alucinações que IAs generalistas. Essa é a prova concreta de que aqui tecnologia não é discurso, e sustenta a nossa missão: elevar a justiça.</p> <p>Lidamos com mais de 7 bilhões de documentos jurídicos e mais de 1.400 fontes de dados oficiais. É desafio de escala e precisão que poucas empresas no país enfrentam.</p> <p>Somos 670 pessoas jusbrasileiras, quase metade em engenharia e produto, espalhadas por mais de 125 cidades no Brasil e fora. O modelo é remoto: você escolhe onde viver, a vaga não muda.</p> <p>Aqui, quem chama pra si o problema sem dono e entrega algo acima do esperado cresce rápido. Quem prefere o caminho óbvio, não.</p> <h2><strong>Conheça nosso impacto</strong></h2> <ul> <li>site jurídico nº1 do mundo em número de acessos</li> <li>mais de 20 milhões de usuários por mês</li> <li>mais de 7 bilhões de documentos jurídicos de interesse público</li> <li>mais de 80% dos advogados brasileiros cadastrados</li> <li>670 pessoas jusbrasileiras, quase metade em tecnologia e produto</li> <li>presença em mais de 125 cidades no Brasil e fora</li> <li>modelo remoto: liberdade de escolher onde viver, sem perder a vaga certa</li> </ul></div><div class="section page-centered"> <h3><strong>Sobre a função</strong></h3> <p>Buscamos uma pessoa Analytics Engineer para atuar como a ponte estratégica entre a infraestrutura de dados e a geração de insights. Você será responsável pela camada lógica e de governança, transformando os dados preparados pelo time de <em>Platform</em> em ativos semânticos prontos para consumo.</p> <p>Seu objetivo será garantir a organização, disponibilidade e processamento eficiente dos dados, permitindo que os analistas de ponta foquem em análises prescritivas de alto valor. Valorizamos o uso de Inteligência Artificial para automatizar processos operacionais e buscamos alguém que veja na tecnologia uma aliada para elevar a qualidade e a velocidade das entregas.</p> <p>Você trabalhará no time de Analytics Platform, colaborando de perto com Engenheiros de Dados, Analistas de Produto e Stakeholders para garantir que o dado seja o motor de decisão da companhia.</p> <p><strong><br></strong><strong>Principais responsabilidades</strong></p> <ul> <li>Construir e gerir a camada semântica: Criar a camada lógica de dados, garantindo que as regras de negócio estejam centralizadas e consistentes para toda a empresa.</li> <li>Governança e Organização: Atuar como guardião da qualidade e padronização dos dados, organizando-os de forma que sejam facilmente acessíveis antes de chegarem aos analistas.</li> <li>Extração de Requisitos: Interface direta com <em>stakeholders</em> para traduzir necessidades de negócio em modelos dimensionais eficientes.</li> <li>Automação com IA: Implementar e fomentar o uso de ferramentas de IA (como Claude) para otimizar o desenvolvimento, a documentação e o processamento de dados.</li> <li>Evolução Técnica: Manter e evoluir processos de orquestração, testes unitários e versionamento, aplicando as melhores práticas de engenharia ao contexto analítico.</li> </ul> </div> <div class="section page-centered" style="text-align: justify;"> <p><strong>Habilidades mandatórias:</strong></p> <ul> <li>SQL Avançado: Domínio para transformações complexas e otimização de queries.</li> <li>Modelagem de Dados: Experiência sólida em modelagem dimensional e ambientes analíticos.</li> <li>Conhecimento prático em linguagens de programação (preferencialmente Python), sistemas de orquestração (como Airflow ou Dagster) e ferramentas de versionamento (Git).</li> <li>Experiência com Google Cloud Platform (BigQuery): Conhecimento específico em otimização de tabelas e processamento no BigQuery</li> <li>Data Warehousing: Experiência em arquiteturas de <em>Data Warehouse</em> ou <em>Data Lakehouse</em>, com foco em otimização de custos e performance.</li> <li>Pensamento Crítico em IA: Familiaridade e abertura para o uso de IA Generativa no fluxo de trabalho.</li> <li>CI/CD e Qualidade: Experiência com testes unitários e pipelines de integração contínua.</li> </ul> <p>&nbsp;</p> <p><strong>Diferenciais</strong>:</p> <ul> <li>Conhecimento em Experimentação: Vivência prévia com infraestrutura de Testes A/B.</li> <li>Visão de Produto: Habilidade de atuar como um híbrido entre a técnica e a análise de negócio.</li> </ul> </div> <p style="color: white;">#LI-REMOTE</p>