Harry SDLC : le SDLC augmenté par l’IA, gouverné et souverain

SDLC IA gouverné et souverain : Harry SDLC - Harington Aller au contenu fr | en Nous connaître À propos de nous Nos valeurs Nos clients Nos équipes Harry SDLC Harry SEC Nos services Audit et conseil Méthodologies, roadmap, étude d’opportunité́ et de cadrage, acculturation sur use cases, choix (outils, technologies, cloud providers), chiffrage. Conception et réalisation Modernisation TMA et MCO Centres de services et tarifs Nos offres Modernisation SI Platform Engineering IA d’entreprise Sustainability & Compliance Data Engineering Cybersécurité QA & Test automation Nous rejoindre Nous choisir Paris Tunis Casablanca Lyon Harington Academy Portraits collaborateurs Carrières Offres d’emploi Candidature spontanée A la une Nous contacter Rechercher LinkedIn HARINGTON TECH Harry SDLC : le SDLC augmenté par l’IA, gouverné et souverain Harry SDLC est la software factory de développement agentique de Harington. Elle orchestre vos équipes et des agents IA sur tout le cycle de vie du développement logiciel (SDLC), du cadrage à la mise en production, directement sur votre SI. Les agents exécutent, vos équipes décident et chaque décision est tracée. Demander une démo live En bref Harry SDLC : une plateforme qui industrialise le développement logiciel avec des agents IA, sous contrôle humain. Comment : un Brain (la connaissance de votre SI), un Atelier (vos équipes cadrent), une Usine (les agents produisent) et une gouvernance appliquée par la plateforme. Résultats en production chez nos clients : −90 % d’effort de non-régression, +40 % de vélocité, 32 000 rapports BI migrés par agents IA, −30 % sur le budget d’une migration legacy. Garanties : votre code reste dans vos dépôts, les modèles sont au choix, zéro vendor lock-in, et un mode Régulé pour DORA, NIS2 et l’AI Act. Modèle économique : Harry SDLC est inclus dans nos contrats au forfait et en centre de services. Harry SDLC, pourquoi maintenant ? La plupart des DSI ont déjà testé des copilotes de code. Les développeurs vont plus vite sur leurs tâches mais le cycle de delivery, lui, n’a pas changé. Ajouter de l’IA générative à un processus conçu pour des humains ne fait que déplacer le goulot d’étranglement. Le code ne coûte presque plus rien mais mal cadrer, si. Anis bessa, directeur général de harington Quand un agent produit en quelques minutes ce qui prenait des jours, la valeur se déplace vers deux compétences : spécifier et vérifier précisemment. Un agent sans contexte produit du code générique et un agent sans spécification précise interprète. Et personne ne peut relire chaque ligne produite par un agent. Les DSI ont plusieurs contraintes à intégrer simultanément : Livrer plus vite avec des budgets restreints Moderniser un patrimoine legacy dont les experts se raréfient et dont les éditeurs arrêtent le support Démontrer leur conformité (DORA, NIS2, AI Act) sur des systèmes où l’IA intervient désormais Harry SDLC répond à ces trois pressions en industrialiant le delivery. Copilote de code ou software factory IA : quelle différence ? Copilote de code Harry SDLC Périmètre Une tâche, un développeur Tout le cycle, du cadrage à la release Contexte Le fichier ouvert Le Brain : code, backlog, documentation, décisions Spécification Implicite, dans le prompt PRD, stories, critères d’acceptation et invariants validés par vos équipes Contrôle Relecture manuelle Une gate automatique ou humaine à chaque transition Preuve La déclaration de l’outil Le résultat réel des tests, capturé à chaque run Traçabilité Faible Piste d’audit complète : sources, décisions, logs et coûts Budget IA Licences par utilisateur Plafond par projet, coûts ventilés par agent et par run Les copilotes assistent les développeurs. Harry SDLC organise le delivery. Comment fonctionne Harry SDLC 1. Le Brain : la connaissance de votre SI, au service de chaque agent Avant tout cadrage, Harry SDLC constitue la base de connaissance du projet à partir de vos sources : repos, Jira et Confluence. Elle couvre huit domaines : Mode d’ut