Junior+ Product analyst (команда Content)
Вакансия Junior+ Product analyst (команда Content) в Москве, работа в компании Островок.Ostrovok!Tech Чтобы сайт был удобнее, используем cookies Понятно Для работы с нашим сайтом необходимо, чтобы Вы включили JavaScript в вашем браузере. Ищу работу Ищу работу Ищу работу Ищу сотрудника Ищу работу Ищу сотрудника Сервисы Помощь Ещё Поиск Москва Войти Войти Создать резюме Junior+ Product analyst (команда Content) Уровень дохода не указан Опыт работы : 1–3 года Тип занятости Полная занятость Оформление : Трудовой договор График: 5 / 2 Рабочие часы: 8 Формат работы: удалённо Сейчас эту вакансию смотрят 19 человек Откликнуться Островок.Ostrovok!Tech Открытый Показывает отзывы от сотрудников Топ-100 Рейтинга работодателей hh.ru IT-компания У работодателя есть аккредитация Напишите телефон, чтобы работодатель мог связаться с вами Номер телефона Продолжить Продолжая, вы принимаете соглашение и политику конфиденциальности которые меняют индустрию туризма и помогают людям открывать мир Привет! Мы — Островок, ведущая* тревел‑тех компания, а ещё твой надёжный партнёр в любой поездке. Наш путь начался 16 лет назад с большо‑о‑о‑ой цели — сделать путешествия удобными и доступными для каждого. У нас получилось: сегодня на Островке уже более 2,9 миллиона (!) вариантов размещения. Этот успех — результат нашей страсти к путешествиям и желания помогать людям открывать мир. Обязанности: Исследовать поведение пользователей и искать точки роста продукта на данных: например, как фото, описания, доступность номеров влияют на конверсию и бронирования; Оценивать потенциальный эффект продуктовых инициатив и готовить рекомендации, которые помогают команде решить, что делать в первую очередь; Участвовать в A/B-тестах на всех этапах: помогать с дизайном, считать результаты, формулировать выводы. Там, где тест невозможен, оценивать эффект методами causal inference; Следить за «здоровьем» продуктовых метрик: строить дашборды, настраивать алерты, разбираться в причинах аномалий; Оформлять исследования в отчёты, понятные менеджменту, и делиться находками с командой; Автоматизировать регулярную отчётность и выгрузки, чтобы команды могли сами отвечать на типовые вопросы без участия аналитика. Требования: Опыт от 1 года в продуктовом анализе; SQL: джойны, агрегации, подзапросы и CTE, оконные функции; Python для анализа данных: pandas, numpy, визуализация (matplotlib, seaborn или plotly), статистические тесты (scipy, statsmodels); Знание теории вероятностей и математической статистики: проверка гипотез, p-value, доверительные интервалы, ошибки I и II рода; Понимание, как устроен A/B-тест и как интерпретировать его результаты; Умение собрать простой ETL-процесс для внутреннего запроса команды; Опыт использования AI-инструментов в анализе: генерация гипотез, ревью кода, EDA. При этом результат проверяется самостоятельно, и есть понимание, когда на AI полагаться нельзя; Умение структурно излагать мысли: сначала главный вывод, затем аргументы. Будет плюсом: Опыт дизайна A/B-тестов, знакомство с CUPED; Знакомство с causal inference или ML; Tableau или другая BI-система; Опыт в e-commerce, маркетплейсах или travel; Профильное образование (математика, статистика, прикладная математика и информатика, экономика) в ведущих вузах: ВШЭ, МФТИ, МГУ, СПбГУ и других. Технологии и масштабы 300+ сервисов на Python, Go и React/Next.js 100 ТБ данных на PostgreSQL-серверах 30 000 запросов в секунду выполняет поисковый кластер 1500 серверов поддерживают стабильную работу сервисов Интересные проекты Создаём продукты для путешественников, тревел-агентов и отельеров по всему миру. Нестандартно подходим к решению задач и пробуем новое — например, активно внедряем в работу AI Удалённая работа и гибкий график Ты сам выбираешь, где и в какие часы работать Дружное комьюнити Проводим митапы, хакатоны, участвуем в конференциях и поддерживаем смелые идеи Забота о здоровье С первого месяца работы предоставляем ДМС, скидки на сервис «Ясно» и дополнительный оплачиваемый выходной раз в квартал Обучение