Data Engineer En Directo Telecom buscamos un(a) Data Engineer con experiencia en ingeniería de datos, automatización de procesos y manejo de grandes volúmenes de información, que contribuya al fortalecimiento de nuestra infraestructura de Data & Analytics. Esta posición será responsable de diseñar, desarrollar, implementar y optimizar pipelines de datos, garantizando la calidad, disponibilidad y confiabilidad de la información utilizada en procesos críticos del negocio, particularmente dentro del sector de telecomunicaciones. Responsabilidades principales Diseñar, desarrollar y mantener pipelines ETL automatizados para la integración y procesamiento de grandes volúmenes de datos de telecomunicaciones (CDRs). Implementar y optimizar procesos de extracción, transformación y carga de datos desde múltiples fuentes. Automatizar flujos de información hacia plataformas y servicios externos, como YouMail. Desarrollar mecanismos de detección de anomalías para identificar inconsistencias, patrones atípicos y posibles incidencias operativas. Implementar herramientas de orquestación para garantizar la ejecución, monitoreo y continuidad de los procesos diarios. Analizar grandes volúmenes de información para identificar tendencias, anomalías y oportunidades de optimización. Garantizar la calidad, integridad, disponibilidad y trazabilidad de los datos. Desarrollar reportes y procesos automatizados que faciliten la toma de decisiones. Identificar y resolver problemas relacionados con el procesamiento, integración y rendimiento de los datos. Colaborar con equipos de tecnología, operaciones y negocio para atender requerimientos de información y desarrollar soluciones escalables. Documentar procesos, arquitecturas, integraciones y flujos de datos. Perfil que buscamos Licenciatura en Ciencia de Datos, Ingeniería en Sistemas Computacionales, Telecomunicaciones, Informática o carrera afín. Experiencia mínima de 2 años como Data Engineer, Data Developer o en posiciones similares. Experiencia comprobable en diseño, desarrollo e implementación de pipelines ETL. Experiencia trabajando con grandes volúmenes de información, preferentemente datos de telecomunicaciones. Conocimiento de procesos de automatización, integración y orquestación de datos en entornos cloud. Experiencia en análisis de datos, detección de anomalías y análisis de causa raíz. Conocimientos sólidos en Python, C/C++ y Shell Scripting. Experiencia utilizando PySpark para procesamiento y transformación de datos. Conocimiento de buenas prácticas de calidad, validación y optimización de datos. Inglés B1 conversacional, deseable, para colaboración en reuniones y comprensión de documentación técnica. Conocimientos técnicos Lenguajes de programación: Python C/C++ Shell Scripting Bases de datos: Snowflake MongoDB Vertica ETL y procesamiento de datos: PySpark Dataiku Informatica PowerCenter Orquestación y automatización: Prefect Dagster Control-M Cloud e infraestructura: AWS Azure Virtual Machines Linux Visualización y herramientas adicionales: Power BI Git Competencias clave Pensamiento analítico y resolución de problemas. Atención al detalle y orientación a la calidad de datos. Capacidad de automatización y optimización de procesos. Organización y administración de prioridades. Trabajo colaborativo con equipos multidisciplinarios. Proactividad y autonomía. Adaptabilidad y aprendizaje continuo. Orientación a resultados y mejora continua. ¿Qué buscamos en Directo? Buscamos un perfil técnico, analítico y orientado a la ejecución, capaz de transformar grandes volúmenes de información en procesos de datos confiables, automatizados y escalables. En Directo, la ingeniería de datos es fundamental para impulsar la eficiencia operativa, la innovación y la toma de decisiones basada en información. Queremos incorporar a una persona que contribuya al desarrollo de soluciones tecnológicas de alto impacto, trabajando en un entorno dinámico, colaborativo y especializado en telecomunicaciones. ¿Qué ofrecemos? Participación en proyectos de telecomunicaciones con grandes volúmenes de datos. Entorno tecnológico especializado, enfocado en automatización e innovación. Oportunidades de aprendizaje y crecimiento profesional. Colaboración con equipos técnicos multidisciplinarios. Oferta económica competitiva y prestaciones superiores a las de ley.