Systemutvecklare med AI-kompetens – offentlig vårdorganisation, Stockholm

Vi söker en systemutvecklare med AI-kompetens till ett uppdrag hos en offentlig vårdorganisation i Stockholm. Uppdraget är att bygga ett AI-baserat verktyg som automatiskt föreslår mappningar mellan medicinska termer och standardiserade kodverk som SNOMED CT, ICD-10 och KVÅ. Användaren matar in en klinisk företeelse eller en lokal term, och verktyget föreslår rankade SNOMED CT-koncept med motivering, som informatikern sedan granskar och ger återkoppling på. Lösningen byggs på LLM och RAG-arkitektur och ska integreras mot kundens terminologiservrar. Arbetet sker tillsammans med informatiker, IT-arkitekt, testare och kundens AI-team. Snabbfakta

Start: 2 september 2026

Omfattning: Heltid, 100 %

Plats: Stockholm, hybrid, cirka 50 % på plats och 50 % på distans

Anställningsform: Underkonsult via Lynqa, vi tar avtal och fakturering

Uppdragslängd: Till och med 31 december 2026, option på förlängning 12 månader

Sista ansökningsdag: 19 augusti 2026

Vad du ska göra

Utveckla AI-baserad funktionalitet för automatisk mappning av medicinska termer

Implementera lösningen med LLM och RAG-arkitektur

Bygga API:er och backend-komponenter för AI-tjänsten, samt integrera mot terminologiresurser och kodverk

Implementera loggning, spårbarhet och kvalitetsuppföljning

Bidra till design av användargränssnitt för validering av AI-förslag

Dokumentera lösningen och föra över kunskap till kundens interna team

Krav

Minst 5 års dokumenterad erfarenhet av mjukvaruutveckling, varav minst 3 år med inriktning mot AI- och maskininlärningslösningar

Minst 2 års dokumenterad erfarenhet av arbete i molnmiljöer samt containerteknik såsom Docker och Kubernetes

Minst 3 års dokumenterad erfarenhet av att utveckla sammanhängande AI-lösningar från datainhämtning och bearbetning till modellintegration och driftsättning

Dokumenterad erfarenhet av att utveckla och driftsätta lösningar baserade på stora språkmodeller (LLM) i produktionsmiljö

Erfarenhet av RAG (Retrieval-Augmented Generation) samt integration av verktyg och datakällor via MCP (Model Context Protocol)

Erfarenhet av vektordatabaser och semantisk sökning, inklusive embeddings och likhetsbaserad matchning

Erfarenhet av integration av AI-lösningar med API:er, backend-system och externa tjänster

Erfarenhet av att utveckla skalbara, säkra och förvaltningsbara lösningar

Goda kunskaper i Python samt relevanta AI/ML-ramverk

God förståelse för NLP, inklusive lexikal, semantisk och kontextuell analys, särskilt i domänspecifika tillämpningar

God förmåga att uttrycka dig i tal och skrift på svenska

Meriterande

Minst 1–2 års erfarenhet av arbete med medicinska terminologier (SNOMED CT, ICD-10, KVÅ)

Erfarenhet av standarder inom hälsoinformatik (FHIR, HL7)

Erfarenhet av datastyrning (data governance), terminologiförvaltning och informationsmodellering i minst ett projekt

Erfarenhet av att utveckla skalbara, säkra och förvaltningsbara lösningar inom reglerad verksamhet

Ansökan

Urvalet sker löpande och rollen kan tillsättas innan sista ansökningsdag.